Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Samuel, Federick Dedi (2023) Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Perkuliahan Daring di Twitter Menggunakan Algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 201910225024_Federick Dedi Samuel_Cover-Daftar Isi.pdf Download (1MB)
	Text 201910225024_Federick Dedi Samuel_BAB I.pdf Download (888kB)
	Text 201910225024_Federick Dedi Samuel_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)
	Text 201910225024_Federick Dedi Samuel_BAB V.pdf Download (809kB)
	Text 201910225024_Federick Dedi Samuel_Daftar Pustaka.pdf Download (943kB)
	Text 201910225024_Federick Dedi Samuel_Lamprian.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini membatasi pengambilan data pada rentang tahun 2021-2023. Sebanyak 1.260 tweet dianalisis, dengan 633 tweet memiliki sentimen positif dan 627 tweet memiliki sentimen negatif.Penelitian ini menggunakan algoritma Naïve Bayes dan SVM untuk mengklasifikasikan sentimen positif dan negatif dalam tweet. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes mencapai akurasi tertinggi sebesar 72%, sementara SVM mencapai akurasi 66%.Selain itu, penelitian ini juga menguji efektivitas metode Naïve Bayes dan SVM dalam menganalisis sentimen di media sosial. Hasil penelitian ini dapat menjadi acuan bagi penelitian lanjutan dalam mengembangkan metode dan pendekatan analisis sentimen yang lebih canggih dan akurat.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Pembimbing: Prima Dina Atika, S.Kom., M.Kom. NIDN0311037107, Siti Setiawati, S.Pd., M.Pd. NIDN0313107904
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Mr. Arif Syamsudin
Date Deposited:	23 Dec 2025 01:52
Last Modified:	23 Dec 2025 01:52
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/37381

Actions (login required)

View Item

Downloads