Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Ramadhani, Fahry (2023) Analisis Sentimen Terhadap Ulasan Aplikasi Digital Korlantas Polri pada Google Play Dengan Metode Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 201910225313_Fahry Ramadhani_Cover-Daftar Isi.pdf Download (2MB)
	Text 201910225313_Fahry Ramadhani_BAB I.pdf Download (906kB)
	Text 201910225313_Fahry Ramadhani_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text 201910225313_Fahry Ramadhani_BAB V.pdf Download (787kB)
	Text 201910225313_Fahry Ramadhani_Daftar Pustaka.pdf Download (851kB)
	Text 201910225313_Fahry Ramadhani_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Selanjutnya diklasifikasi menjadi 3 (Tiga) kelas sentimen, yaitu sentimen positif, negatif, dan netral. Data sentimen positif berjumlah 41,7%, negatif berjumlah 46,7%, netral berjumlah 11,6%. Adapun hasil mengenai Analisis Sentimen aplikasi Digital Korlantas Polri dengan menggunakan data ulasan sebanyak 2256 dan perbandingan data sebesar 70%:30% dengan metode Naïve Bayes menghasilkan skor akurasi sebesar 53.61%. Sedangkan untuk metode K-Nearest Neighbor menghasilkan skor akurasi sebesar 61.15%. hasil analisis sentimen dengan metode K-Nearest Neighbor sedikit lebih baik daripada Naïve Bayes. Model klasifikasi ini dapat ditingkatkan performa nya dengan menggunakan model pelabelan data dengan tingkatan yang lebih tinggi agar model lebih baik dalam mempelajari data latih sehingga hasil klasifikasi lebih akurat.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Pembimbing: Adi Muhajirin, S.Kom., M.Kom., M.M. NIDN0318038501, Prima Dina Atika, S.Kom., M.Kom. NIDN0311037107
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Mr. Arif Syamsudin
Date Deposited:	02 Jan 2026 03:38
Last Modified:	02 Jan 2026 03:38
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/37433

Actions (login required)

View Item

Downloads