Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Utami, Meika Tasya (2023) Penerapan Algoritma K-Means untuk Menentukan Pola Penjualan Baju di Toko Dream Fashion. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

[img] Text
201810225063_Meika Tasya Utami_Cover-Daftar Isi.pdf

Download (2MB)
[img] Text
201810225063_Meika Tasya Utami_BAB I.pdf

Download (1MB)
[img] Text
201810225063_Meika Tasya Utami_BAB II, III, IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Text
201810225063_Meika Tasya Utami_BAB V.pdf

Download (963kB)
[img] Text
201810225063_Meika Tasya Utami_Daftar Pustaka.pdf

Download (1MB)
[img] Text
201810225063_Meika Tasya Utami_Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Hal ini perlu dilakukan tindakan untuk mengolah data hasil penjualan dengan menggunakan perhitungan teknik Data mining yaitu algoritma K-Means. Berdasarkan data penjualan selama satu tahun terbentuk 7 Cluster. Tahapan metode yang dilakukan yaitu data cleaning, data selection, data transformation, data mining, pattern evalution, knowledge presentation. Dengan ini berdasarkan hasil pengujian dapat diketahui juga bahwa ada 3 member dengan total transaksi paling banyak yaitu member dengan nama Putri, Bunda, dan Ainayah. Adapula 3 bulan dengan total penjualan paling tinggi yaitu pada bulan Mei, bulan April, dan bulan Juni, dan produk terlaris dan kurang laris, produk paling laris adalah Kemeja, dan produk kurang laris adalah TurtleNeck.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Pembimbing: Ratna Salkiawati, S.T., M.Kom. NIDN0310038006, Ajif Yunizar Pratama Yusuf, S.Si., M.Eng. NIDN0328068603
Subjects: Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer
Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: Mr. Arif Syamsudin
Date Deposited: 05 Jan 2026 01:51
Last Modified: 05 Jan 2026 01:51
URI: http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/37454

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year