Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Andini, Ajeng Prastia (2024) Analisis Sentimen pada Ulasan Aplikasi Zalora di Google Play Store Dengan Metode Support Vector Machine dan Naïve Bayes. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 201910225260_Ajeng Prastia Andini_Cover-Daftar Isi.pdf Download (1MB)
	Text 201910225260_Ajeng Prastia Andini_BAB I.pdf Download (919kB)
	Text 201910225260_Ajeng Prastia Andini_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text 201910225260_Ajeng Prastia Andini_BAB V.pdf Download (807kB)
	Text 201910225260_Ajeng Prastia Andini_Daftar Pustaka.pdf Download (883kB)
	Text 201910225260_Ajeng Prastia Andini_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Hasil dari pengujian menggunakan confusion matrix, untuk algoritma Support Vector Machine (SVM) menghasilkan accuracy 88%, precision 95%, recall 90%, dan f1-score 92%, sementara algoritma Naïve Bayes menghasilkan accuracy 82%, precision 99%, recall 81%, dan f1-score 88%. Penelitian ini memberikan pemahaman mendalam tentang persepsi pengguna terhadap aplikasi Zalora dan relevansinya dengan metode analisis sentimen yang digunakan.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Pembimbing: Dr. Herlawati, S.Si., M.M., M.Kom. NIDN0311097302, Dwi Budi Srisulistiowati, S.Kom., M.M. NIDN0323057701
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Mr. Arif Syamsudin
Date Deposited:	02 Mar 2026 02:48
Last Modified:	02 Mar 2026 02:48
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/38499

Actions (login required)

View Item

Downloads