Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Kesuma, Kaylista Nabila Nastiti (2024) Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terhadap Konser Blackpink di Jakarta Menggunakan Metode Naïve Bayes dan Support Vector Machine. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 202010225160_Kaylista Nabila Nastiti Kesuma_Cover-Daftar Isi.pdf Download (1MB)
	Text 202010225160_Kaylista Nabila Nastiti Kesuma_BAB I.pdf Download (1MB)
	Text 202010225160_Kaylista Nabila Nastiti Kesuma_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	Text 202010225160_Kaylista Nabila Nastiti Kesuma_BAB V.pdf Download (975kB)
	Text 202010225160_Kaylista Nabila Nastiti Kesuma_Daftar Pustaka.pdf Download (983kB)
	Text 202010225160_Kaylista Nabila Nastiti Kesuma_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Pada rasio 90:10, akurasi Naïve Bayes 84,78% dan SVM 83,15%. Pada rasio 80:20, akurasi Naïve Bayes 82,56% dan SVM 82,83%. Pada rasio 70:30, akurasi Naïve Bayes 84,36% dan SVM 84,72%. Pada rasio 60:40, akurasi Naïve Bayes 84,03% dan SVM 84,31%. Hal ini menunjukkan Naïve Bayes menghasilkan akurasi lebih tinggi hanya pada rasio 90:10, sedangkan SVM menghasilkan akurasi lebih tinggi pada rasio 80:20, 70:30, dan 60:40. Dapat disimpulkan bahwa metode SVM lebih efektif dalam menganalisis sentimen pengguna Twitter terhadap konser BLACKPINK di Jakarta daripada metode Naïve Bayes.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Pembimbing: Wowon Priatna, S.T., M.T.I. NIDN0429118007, Khairunnisa Fadhilla Ramadhania, S.Si., M.Si. NIDN0328039201
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Mr. Arif Syamsudin
Date Deposited:	09 Mar 2026 01:01
Last Modified:	09 Mar 2026 01:01
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/38568

Actions (login required)

View Item

Downloads