Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Rahmadhinta, Nabila (2025) Perbandingan Naïve Bayes dan Support Vector Machine Dalam Analisis Sentimen Banjir Kota Bekasi pada Media Sosial X. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 202110715240_Nabila Rahmadhinta_Cover-Daftar Isi.pdf Download (5MB)
	Text 202110715240_Nabila Rahmadhinta_BAB I.pdf Download (885kB)
	Text 202110715240_Nabila Rahmadhinta_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	Text 202110715240_Nabila Rahmadhinta_BAB V.pdf Download (783kB)
	Text 202110715240_Nabila Rahmadhinta_Daftar Pustaka.pdf Download (939kB)
	Text 202110715240_Nabila Rahmadhinta_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Sebanyak 2.141 komentar dikumpulkan melalui teknik crawling dan dibagi menjadi 80% data pelatihan dan 20% data pengujian. Proses analisis mencakup tahapan pembersihan teks, tokenisasi, normalisasi, serta pembobotan kata menggunakan metode TF-IDF. Hasil pengujian menunjukkan algoritma Naïve Bayes menghasilkan akurasi sebesar 80%, dengan hasil presisi 41%, recall 60%, f1-score 49%. Sedangkan, algoritma SVM menghasilkan akurasi lebih besar 8% dari Naïve Bayes, yaitu sebesar 88% dengan hasil presisi 65%, recall 49%, f1-score 56%. Hasil ini menunjukkan bahwa SVM lebih efektif dalam mengklasifikasi opini publik terkait bencana banjir yang kompleks dan emosional.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Pembimbing: Wowon Priatna, S.T., M.Ti. NIDN0429118007, Rafika Sari, S.Si., M.Si. NIDN0329098902
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Mr. Arif Syamsudin
Date Deposited:	16 Oct 2026 02:27
Last Modified:	16 Oct 2026 02:27
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/41601

Actions (login required)

View Item

Downloads