Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Rahman, Fathur (2019) Perancangan Face Recognition dengan Metode Local Binary Patterns Histogram pada Presensi Mahasiswa di Universitas Bhayangkara Jakarta Raya. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text (Cover-Daftar Isi) 201510225139_Fathur Rahman_Cover-Daftar Isi.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) 201510225139_Fathur Rahman_BAB I.pdf Download (649kB)
	Text (BAB II,III,IV) 201510225139_Fathur Rahman_BAB II,III,IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text (BAB V) 201510225139_Fathur Rahman_BAB V.pdf Download (485kB)
	Text (Daftar Pustaka) 201510225139_Fathur Rahman_Daftar Pustaka.pdf Download (568kB)
	Text (Lampiran) 201510225139_Fathur Rahman_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Catatan kehadiran perkuliahan (Presensi) adalah hal yang penting dalam sebuah perkuliahan. Kebijakan yang diterapkan pada Universitas Bhayangkara Jakarta Raya menetapkan nilai akhir kuliah dihitung dari akumulasi dari kehadiran 10%, tugas 20%,UTS 30%, dan UAS 40%. Di era saat ini semakin berkembangnya bidang teknologi, saat ini telah banyak dibangun sistem pencatatan kehadiran dengan pengenalan pola yang mengenali ciri-ciri khusus fisik seseorang diantaranya pengenalan wajah, pengenalan iris, dan pengenalan sidik jari. Pengenelan wajah dipilih dikarenakan tidak bisa di gantikan dengan seseorang, tidak mudah di tiru, dan tidak dapat di manipulasi. Oleh karenanya pengenalan wajah dapat meminimalisasi kesalahan dan kecurangan. Penelitian ini penulis menggunakan metode Local Binary Patterns Histogram (LBPH) dari mengimput gambar dari kamera lalu mengubah gambar mejadi Grayscaling atau disebut juga putih abu abu, setelah itu gambar akan di Cropping dan Resizing kemudian mengubah menjadi hasil Local Binary Patterns lalu dibuatlah histogram. Peneliti mencoba menggunakan dengan 7 mahasiswa yang tingkat keberhasilan 85%. Hasil pengujian tersebut menunjukkan sistem pengenalan wajah yang dirancang telah berfungsi baik. Kata kunci : Local Binary Patterns Histogram (LBPH), pengenalan wajah, grayscaling, presensi

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Local Binary Patterns Histogram (LBPH), pengenalan wajah, grayscaling
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer > Pemrograman untuk Bahasa Pemrograman Tertentu Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknologi Informasi Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Taufik Tri Muladi
Date Deposited:	02 Jun 2020 01:45
Last Modified:	02 Jun 2020 01:45
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/2400

Actions (login required)

View Item

Downloads