Ivan, Rifki Nur (2024) Implementasi Algoritma K-Means untuk Pengelompokkan Produk Terlaris pada Toko SRC Ivan Bekasi. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.
![]() |
Text
201810225249_Rifki Nur Ivan_Cover-Daftar Isi.pdf Download (2MB) |
![]() |
Text
201810225249_Rifki Nur Ivan_BAB I.pdf Download (882kB) |
![]() |
Text
201810225249_Rifki Nur Ivan_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy |
![]() |
Text
201810225249_Rifki Nur Ivan_BAB V.pdf Download (784kB) |
![]() |
Text
201810225249_Rifki Nur Ivan_Daftar Pustaka.pdf Download (924kB) |
![]() |
Text
201810225249_Rifki Nur Ivan_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
Toko SRC Ivan Bekasi merupakan suatu usaha yang bergerak dibidang kebutuhan rumah tangga. Toko SRC Ivan memiliki sebuah pusat distribusi. Pusat distribusi ini menyimpan banyak produk berbeda yang akan dijual, melihat pada pusat distribusi toko masih melibatkan pembukuan untuk berbagai informasi transaksi, dan masih mengkaji produk yang akan dibeli untuk memenuhi stok di pusat distribusi, masih belum ada estimasi untuk produk yang umumnya dicari oleh pelanggan, untuk menghasilkan perkembangan produk yang sedang populer dan meminimalisir produk yang tidak laris menyebabkan kerugian. Permasalahan tersebut disebabkan karena sistem masih manual dalam bertransaksi di setiap data penjualan yang ada di Toko RC Ivan untuk dapat mengatasi permasalahan yang terjadi, maka Toko SRC Ivan membutuhkan suatu sistem yang dapat mengelola dan menyimpan data.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Additional Information: | Pembimbing: Muhammad Khaerudin, S.Kom., M.M.S.I. |
Subjects: | Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
Depositing User: | Mr. Arif Syamsudin |
Date Deposited: | 11 Feb 2025 08:52 |
Last Modified: | 11 Feb 2025 08:52 |
URI: | http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/33128 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
Downloads
Downloads per month over past year