Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Pratama, Arief Priyadi (2023) Analisis Sentimen Kasus Ferdy Sambo pada Twitter Menggunakan Algoritma Naive Bayes Dengan Seleksi Fitur. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 201910225037_Arief Priyadi Pratama_Cover-Daftar Isi.pdf Download (1MB)
	Text 201910225037_Arief Priyadi Pratama_BAB I.pdf Download (911kB)
	Text 201910225037_Arief Priyadi Pratama_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text 201910225037_Arief Priyadi Pratama_BAB V.pdf Download (830kB)
	Text 201910225037_Arief Priyadi Pratama_Daftar Pustaka.pdf Download (971kB)
	Text 201910225037_Arief Priyadi Pratama_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis opini masyarakat di Twitter dengan menggunakan algoritma Naive Bayes yang dipadukan dengan metode seleksi fitur Chi Square dan Information Gain menggunakan metodologi CRISP-DM. Sebanyak 1100 data digunakan dalam penelitian ini, dengan 715 data berlabel positif dan 385 data berlabel negatif, yang telah diberi label oleh pakar bahasa. Dalam upaya meningkatkan akurasi, tiga model dibangun dan diuji serta hasil akurasi terbaik dilakukan uji prediksi teks. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Naive Bayes mampu mencapai akurasi sebesar 73%. Chi Square dikombinasikan dengan Naive Bayes, akurasi meningkat menjadi 75%. Selain itu, Information Gain juga menghasilkan akurasi sebesar 74%. Percobaan dilakukan dengan tiga rasio split data, yaitu 90:10, 80:20, dan 70:30. Dapat disimpulkan bahwa model Naive Bayes dengan seleksi fitur Chi Square dan rasio split data 80:20 mengalami peningkatan akurasi sebesar 2% sebagai hasil akurasi terbaik, yaitu sebesar 75%.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Pembimbing: Prima Dina Atika, S.Kom., M.Kom. NIDN0311037107, Siti Setiawati, S.Pd., M.Pd. NIDN0313107904
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Mr. Arif Syamsudin
Date Deposited:	14 Jan 2026 02:21
Last Modified:	14 Jan 2026 02:21
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/37547

Actions (login required)

View Item

Downloads