Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Putranto, Faris Rafee (2024) Penerapan Metode LSTM dan ARIMA untuk Memprediksi Estimasi Penjualan Produk Kopi dan Bukan Kopi di Ge Coffee. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 201910225331_Faris Rafee Putranto_Cover-Daftar Isi.pdf Download (3MB)
	Text 201910225331_Faris Rafee Putranto_BAB I.pdf Download (912kB)
	Text 201910225331_Faris Rafee Putranto_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text 201910225331_Faris Rafee Putranto_BAB V.pdf Download (904kB)
	Text 201910225331_Faris Rafee Putranto_Daftar Pustaka.pdf Download (902kB)
	Text 201910225331_Faris Rafee Putranto_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Dari penelitian ini dihasilkan bahwa algoritma LSTM merupakan algoritma yang paling tepat untuk menghasilkan sebuah prediksi. Persentase MAPE yang dihasilkan oleh algoritma LSTM lebih rendah dibandingkan algoritma ARIMA. Penelitian ini mendapatkan hasil skor MAPE dengan persentase terbaik sebesar 24,12% dari 1098 data penjualan pada bulan April-September 2023. Hasil tersebut dapat digunakan untuk memperlihatkan prediksi persediaan bahan baku dengan tepat dan cermat bagi pemilik bisnis.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Pembimbing: Dr. Mujiono Sadikin, M.T. NIDN0406127002
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Mr. Arif Syamsudin
Date Deposited:	05 Mar 2026 01:08
Last Modified:	05 Mar 2026 01:08
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/38545

Actions (login required)

View Item

Downloads