Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Ardhiyanto, Ozzi (2024) Penerapan Algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) Dalam Pengenalan Nama, Lokasi, dan Organisasi pada Berita Pemilu 2024. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 202010225030_Ozzi Ardhiyanto_Cover-Daftar Isi.pdf Download (2MB)
	Text 202010225030_Ozzi Ardhiyanto_BAB I.pdf Download (969kB)
	Text 202010225030_Ozzi Ardhiyanto_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text 202010225030_Ozzi Ardhiyanto_BAB V.pdf Download (848kB)
	Text 202010225030_Ozzi Ardhiyanto_Daftar Pustaka.pdf Download (917kB)
	Text 202010225030_Ozzi Ardhiyanto_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Melalui serangkaian eksperimen, pendekatan ini dievaluasi dan dibandingkan dengan metode tradisional. Selain itu, evaluasi model menggunakan confusion matrix memberikan gambaran yang lebih rinci tentang kinerja klasifikasi entitas oleh model LSTM. Penerapan model LSTM dapat diterapkan dalam pembuatan sistem dalam menentukan entitas orang, lokasi, organisasi dan yang bukan termasuk dari ketiga entitas tersebut pada berita pemilu 2024 dengan menghasilkan nilai average precision 0.9280, nilai average recall 0.9489, nilai average F1 score 0.9381, dan nilai average accuracy 0.9489. Maka dapat dikatakan bahwa model memiliki kinerja yang cukup baik dalam melakukan prediksi entitas dalam berita pemilu 2024.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Pembimbing: Dr. Mujiono, S.T., M.T. NIDN0406127002, Fata Nidaul Khasanah, S.Kom., M.Eng. NIDN0327059202
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Mr. Arif Syamsudin
Date Deposited:	10 Mar 2026 02:06
Last Modified:	10 Mar 2026 02:06
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/38611

Actions (login required)

View Item

Downloads