Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Zahra, Nurul (2025) Analisis Sentimen Publik Terhadap Kualitas Layanan PT PLN di X Menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 202110715022_Nurul Zahra_Cover-Daftar Isi.pdf Download (4MB)
	Text 202110715022_Nurul Zahra_BAB I.pdf Download (950kB)
	Text 202110715022_Nurul Zahra_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text 202110715022_Nurul Zahra_BAB V.pdf Download (1MB)
	Text 202110715022_Nurul Zahra_Daftar Pustaka.pdf Download (1MB)
	Text 202110715022_Nurul Zahra_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes menghasilkan akurasi sebesar 87%, precision 88%, recall 86%, dan F1-score 87%. Sedangkan algoritma KNN menghasilkan akurasi sebesar 86%, precision 87%, recall 85%, dan F1-score 86%. Nilai-nilai ini menunjukkan bahwa Naïve Bayes sedikit lebih unggul dalam mengklasifikasikan sentimen publik terhadap layanan PLN. Hasil analisis ini diharapkan tidak hanya memberikan wawasan tentang persepsi publik terhadap kinerja layanan PLN, tetapi juga menjadi dasar bagi implementasi nyata, seperti peningkatan kecepatan respon terhadap keluhan pelanggan, perbaikan komunikasi digital, serta pengambilan kebijakan berbasis data opini masyarakat secara real-time. Penelitian ini juga dapat menjadi referensi bagi pengembangan lanjutan dalam bidang analisis sentimen berbasis machine learning.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Pembimbing: Wowon Priatna, S.T., M.Ti. NIDN0429118007, Dr. Dra. Tyastuti Sri Lestari, M.M. NIDN0327036701
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Mr. Arif Syamsudin
Date Deposited:	16 Oct 2026 02:37
Last Modified:	16 Oct 2026 02:37
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/41611

Actions (login required)

View Item

Downloads