Yugi, Rafi Kahfi (2025) Perbandingan Algoritma Sequential Search dan Binary Search Pada Pencarian Studio Musik Berbasis Website di Kota Bekasi. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.
|
Text
202110715099_Rafi Kahfi Yugi_Cover-Daftar Isi.pdf Download (3MB) |
|
|
Text
202110715099_Rafi Kahfi Yugi_BAB I.pdf Download (1MB) |
|
|
Text
202110715099_Rafi Kahfi Yugi_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB) |
|
|
Text
202110715099_Rafi Kahfi Yugi_BAB V.pdf Download (1MB) |
|
|
Text
202110715099_Rafi Kahfi Yugi_Daftar Pustaka.pdf Download (980kB) |
|
|
Text
202110715099_Rafi Kahfi Yugi_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
Abstract
Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif eksperimen dengan pendekatan pengembangan sistem model waterfall. Sistem dikembangkan menggunakan teknologi berbasis website (ReactJS, ExpressJS, NodeJS, dan MongoDB). Algoritma sequential search dan binary search diimplementasikan untuk diuji performanya terhadap data studio musik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma sequential search lebih unggul dalam waktu eksekusi pada dataset kecil dan tidak terurut, dengan rata-rata waktu eksekusi sebesar 0,04 ms pada pencarian nama studio. Sementara itu, algoritma binary search lebih efisien dalam jumlah langkah pencarian pada dataset besar dan terurut, meskipun memiliki waktu eksekusi rata-rata lebih tinggi pada dataset kecil, yaitu 1,16 ms.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing: Dr. H. Tri Ginanjar Laksana, S.Kom., M.Kom., M.Cs. NIDN0407088502, Siti Setiawati, S.Pd., M.Pd. NIDN0313107904 |
| Subjects: | Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
| Depositing User: | Mr. Arif Syamsudin |
| Date Deposited: | 16 Oct 2026 02:38 |
| Last Modified: | 16 Oct 2026 02:38 |
| URI: | http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/41617 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
Downloads
Downloads per month over past year
