Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Tesalonika, Tesalonika (2024) Perbandingan Analisis Segmen Pelanggan Perusahaan Logistik Dengan Clustering K-Means dan K-Medoids. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 202010225313_Tesalonika_Cover-Daftar isi.pdf Download (1MB)
	Text 202010225313_Tesalonika_BAB I.pdf Download (855kB)
	Text 202010225313_Tesalonika_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text 202010225313_Tesalonika_BAB V.pdf Download (840kB)
	Text 202010225313_Tesalonika_Daftar Pustaka.pdf Download (846kB)
	Text 202010225313_Tesalonika_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Hasil analisis menunjukkan perbedaan distribusi dan karakteristik masing-masing cluster antara algoritma K-Means dan K-Medoids. K-Means menghasilkan cluster dengan variasi yang lebih besar, sedangkan K-Medoids menghasilkan cluster yang lebih terfokus pada nilai tertentu. Cluster yang dibuat dengan K-Means menunjukkan bahwa cluster 0 memiliki rata-rata jumlah pelanggan 156,700366 dan cluster 1 memiliki rata-rata jumlah pelanggan 64,334828. Sementara cluster yang dibuat oleh K-Medoids menunjukkan rata-rata jumlah pelanggan pada cluster 0 sebesar 132,623570 dan pada cluster 1 sebesar 66,251651. K-Means menunjukkan nilai DBI yang lebih rendah dibandingkan K-Medoids untuk seluruh nilai k, menunjukkan bahwa K-Means menghasilkan clustering yang lebih baik dan lebih efisien untuk dataset ini.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Pembimbing: Dr. Mujiono, S.T., M.T. NIDN0406127002
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Mr. Arif Syamsudin
Date Deposited:	12 Mar 2026 01:51
Last Modified:	12 Mar 2026 01:51
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/38642

Actions (login required)

View Item

Downloads