Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Sasono, Sastro Atmojo (2020) Sistem Informasi Prediksi Kelayakan Barang Keluar Dengan Metode K-Nearest Neighbor Pada PT. Enesis Group. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 201610225306_Sastro Atmojo Sasono_Cover -Daftar Isi.pdf Download (4MB)
	Text 201610225306_Sastro Atmojo Sasono_BAB I.pdf Download (1MB)
	Text 201610225306_Sastro Atmojo Sasono_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (7MB)
	Text 201610225306_Sastro Atmojo Sasonov_BAB V.pdf Download (598kB)
	Text 201610225306_Sastro Atmojo Sasono_Daftar Pustaka.pdf Download (553kB)
	Text 201610225306_Sastro Atmojo Sasono_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Kesuksesan perusahaan dalam mempertahankan bisnisnya tidak terlepas dari peran perusahaan tersebut dalam mengelola inventory (persediaan) barang sehingga dapat memenuhi permintaan dari pelanggan semaksimal mungkin. Selama ini di PT. Enesis Group untuk pendataan barang digudang masih dilakukan dengan mencatat manual dibuku, hal tersebut menyebabkan menumpuknya dokumen dan resiko kehilangan atau rusaknya dokumen saat dibutuhkannya data barang untuk membuat laporan ke atasan dan juga sebagai bahan evaluasi kinerja. Sering terjadi kekurangan barang / barang reject. Belum memiliki sistem yang terkomputerisasi. Dalam kasus penelitian ini, metode KNearest Neighbor dapat diterapkan pada prediksi barang keluar pada gudang PT. Enesis Group karena dapat memprediksi barang keluar dengan tepat sehingga tidak terjadi kekurangan ataupun kelebihan stok barang pada gudang. Hasil perhitungan prediksi barang keluar dengan metode KNN dengan nilai optimal K (9) adalah untuk pemesanan barang dengan jarak pengiriman lebih dari 1000 km dan masa kadaluarsa barang lebih dari 1 tahun, serta untuk pemesanan barang dengan jarak kurang dari 1000 km dan masa kadaluarsa barang kurang dari 1 tahun maka barang tersebut layak kirim

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Admin Repositori
Date Deposited:	24 Jan 2023 05:11
Last Modified:	24 Jan 2023 05:11
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/17239

Actions (login required)

View Item

Downloads