Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Corina, Neina (2021) Analisis Sentimen Masyarakat Pada Twitter Terhadap Topik PSBB (Pembatasan Sosial Bersekala Besar) Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 201710225130_Neina Corina_Cover - Daftar Isi.pdf Download (848kB)
	Text 201710225130_Neina Corina_BAB I.pdf Download (354kB)
	Text 201710225130_Neina Corina_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text 201710225130_Neina Corina_BAB V.pdf Download (161kB)
	Text 201710225130_Neina Corina_Daftar Pustaka.pdf Download (419kB)
	Text 201710225130_Neina Corina_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (614kB)

Abstract

Perkembangan internet di indonesia semakin pesat, hal ini di tandai dengan banyaknya jejaring media sosial. Salah satu jejaring sosial yang marak di gunakan adalah twitter. Aspek paling utama dalam mempengaruhi kehidupan masyarakat ialah media sosial yang berdampak terhadap terjadinya transformasi nilai-nilai yang ada di masyarakat. Contoh paling sederhana ialah masyarakat terhadulu berkomunikasi secara langsung dan sulit untuk menyampaikan opininya tentang isu – isu yang ada, sedangkan saat ini masyarakat bebas menyampaikan opininya melalui media sosial terutama twitter. Opini tersebut dapat di manfaatkan di era pandemi Covid-19 saat ini, dimana pemerintah DKI Jakarta menerapkan kebijakan PSBB (Pembatasan Sosial Berskala Besar) tahap kedua pada bulan September 2020 demi mengurangi penyebaran Virus Covid-19.Sosial media twitter adalah salah satu media paling banyak di gunakan di Indonesia dan menyediakan API (Application Programming Interface) untuk kebutuhan developer. Maka dilakukan pengembangan sistem yang dapat menganalisis opini masyarakat terhadap pembatasan social berskala besar di DKI Jakarta menggunakan metode Sentiment Analysis. Metode Sentiment Analysis adalah metode yang dapat mengelompokan opini menjadi tiga kategori yaitu positif, negative, dan netral. Data yang di dapat dari API twitter akan diolah dan ditampilkan menjadi statistic dalam bentuk data drafik dan tabel. Dalam pengujian, aplikasi ini menggunakan black box testing untuk mengetahui bugs dan kesalahan sistem.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Admin Repositori
Date Deposited:	24 Sep 2023 19:30
Last Modified:	24 Sep 2023 19:30
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/23650

Actions (login required)

View Item

Downloads