Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Sagala, Febry Sandrian (2021) Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Pemberian Beasiswa Bagi Siswa Berprestasi (Studi Kasus: MAS. Attaqwa 02 Babelan). Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 201710225203_Febry Sandrian Sagala_Cover - Daftar Isi.pdf Download (4MB)
	Text 201710225203_Febry Sandrian Sagala_BAB I.pdf Download (366kB)
	Text 201710225203_Febry Sandrian Sagala_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)
	Text 201710225203_Febry Sandrian Sagala_BAB V.pdf Download (288kB)
	Text 201710225203_Febry Sandrian Sagala_Daftar Pustaka.pdf Download (269kB)
	Text 201710225203_Febry Sandrian Sagala_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Setiap lembaga pendidikan manapun, seperti sekolah di negeri ataupun swasta umumnya memiliki suatu program pendidikan yaitu Beasiswa. Program pemberian Beasiswa merupakan suatu wujud kepedulian suatu lembaga terhadap pelajar yang ada di Indonesia, yang bertujuan untuk membatu siswa berprestasi maupun kepada siswa yang kurang mampu selama menempuh pendidikannya. Namun ada masalah yang terjadi, yaitu hanya ada pemberian beasiswa (Subsidi Silang) kepada siswa yang sudah tidak memiliki ayah (Yatim) dan tidak memberikan beasiswa kepada siswa kurang mampu dan berprestasi. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pemberian rekomendasi beasiswa bagi siswa kurang mampu dan berprestasi. Untuk pemberian beasiswa kepada siswa yang berasal dari keluarga kurang mampu dan berprestasi harus melalui seleksi yang melibatkan kriteria-kriteria tertentu. Kriteria tersebut seperti nilai rata-rata rapot, penghasilan orang tua, jarak rumah ke sekolah, jumlah tanggungan orang tua, kondisi rumah, dan status rumah. Metode yang digunakan adalah Algoritma K-Means Clustering, dimana implementasi algoritma K-Means Clustering dalam menentukan penerimaan beasiswa bagi siswa kurang mampu dan berprestasi di sekolah tergantung dari kriteria tertentu. Dataset yang digunakan sebanyak 145 instance yang berasal dari panitia seleksi beasiswa MAS. Attaqwa 02 Babelan. Hasil pengujian menunjukan sebanyak 113 orang direkomendasikan tidak layak dan 32 orang direkomendasikan layak.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Admin Repositori
Date Deposited:	24 Sep 2023 19:59
Last Modified:	24 Sep 2023 19:59
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/23682

Actions (login required)

View Item

Downloads