Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Rahman, Andi (2022) Crawling Engine pada website Mann, Baldwin, Fleetguard dan Pengelompokan Produk dengan Algoritma K-Means di PT Rivindi Arta Mandiri. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 201810225026_Andi Rahman_Cover-Daftar Isi.pdf Download (1MB)
	Text 201810225026_Andi Rahman_BAB I.pdf Download (887kB)
	Text 201810225026_Andi Rahman_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	Text 201810225026_Andi Rahman_BAB V.pdf Download (876kB)
	Text 201810225026_Andi Rahman_Daftar Pustaka.pdf Download (884kB)
	Text 201810225026_Andi Rahman_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Pada penelitian ini akan mempunyai permasalahan adalah PT Rivindi Arta Mandiri kesulitan dalam melakukan penginputan data produk dan tidak adanya kelompok dari data produk tersebut. Dalam crawling engine akan sangat membantu dalam memasukan data produk secara otomatis mengambil data dari website produk tersebut, kemudian di input dalam aplikasi Odoo dengan bantuan API. Algoritma k-means klustering sendiri adalah salah satu metode data mining pengelompokan ke dalam kelompok k, di mana k merupakan parameter input. Tiap data kemudian ditetapkan pada setiap pengamatan cluster berdasarkan kedekatan pengamatan nilai rata-rata cluster. Pengelompokan ini akan sangat membantu dalam klasifikasi produk berdasarkan cross reference. Hasil dari penelitian ini adalah produk produk terinput secara otomatis dan data sesuai dengan website produk tersebut dan produk terkelompok sesuai dengan cross reference.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Pembimbing: Wowon Priatna, S.T., M.Ti. NIDN0429118007, Dr. Dra. Tyastuti Sri Lestari, M.M. NIDN0327036701
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Mr. Arif Syamsudin
Date Deposited:	02 May 2025 01:38
Last Modified:	02 May 2025 01:38
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/34170

Actions (login required)

View Item

Downloads