Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Aprilyana, Dhea Putri (2023) Implementasi Algoritma Naïve Bayes dan Algoritma C4.5 Untuk Melakukan Analisis Sentimen Terhadap Ulasan Komentar Pengguna Tiktok di Google Play Store. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 201910225007_Dhea Putri Aprilyana_Cover-Daftar Isi.pdf Download (3MB)
	Text 201910225007_Dhea Putri Aprilyana_BAB I.pdf Download (959kB)
	Text 201910225007_Dhea Putri Aprilyana_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text 201910225007_Dhea Putri Aprilyana_BAB V.pdf Download (801kB)
	Text 201910225007_Dhea Putri Aprilyana_Daftar Pustaka.pdf Download (837kB)
	Text 201910225007_Dhea Putri Aprilyana_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini menggunakan 1330 data yang dimana 602 data negatif dan 728 data positif. Hasil yang menunjukkan dengan algoritma Naïve Bayes menghasilkan nilai akurasi 79%, precision 79%, recall 78%, dan F1 Score 78%. Sedangkan algoritma C4.5 menghasilkan nilai akurasi 68%, precision 68%, recall 68%, dan F1 Score 68%. Dapat di simpulkan bahwa algoritma Naïve Bayes merupakan algoritma terbaik dibandingkan algoritma C4.5. Algoritma Naïve Bayes mendapatkan nilai akurasi sebesar 79%, dimana memiliki nilai yang tinggi dibandingkan precision, recall, dan f1-score. Maka akurasi bisa digunakan sebagai acuan performa algoritma Naïve Bayes. Untuk algoritma C4.5 memiliki akurasi 68% yang dimana memiliki nilai sama dengan precision, recall, dan f1-score. Maka akurasi bisa digunakan sebagai acuan performa algoritma C4.5.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Pembimbing: Wowon Priatna, S.T., M.Ti. NIDN0429118007, Siti Setiawati, S.Pd., M.Pd. NIDN0313107904
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Mr. Arif Syamsudin
Date Deposited:	31 Dec 2025 02:20
Last Modified:	31 Dec 2025 02:20
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/37417

Actions (login required)

View Item

Downloads