Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Krisna, Aditya Alma (2024) Aplikasi Analisis Sentimen Berbasis Website pada Ulasan E-Commerce Sayur Menggunakan Naïve Bayes Dengan Chi-Square Feature Selection. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 201810225331_Aditya Alma Krisna_Cover-Daftar Isi.pdf Download (3MB)
	Text 201810225331_Aditya Alma Krisna_BAB I.pdf Download (1MB)
	Text 201810225331_Aditya Alma Krisna_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)
	Text 201810225331_Aditya Alma Krisna_BAB V.pdf Download (903kB)
	Text 201810225331_Aditya Alma Krisna_Daftar Pustaka.pdf Download (997kB)
	Text 201810225331_Aditya Alma Krisna_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pengujian Confusion matrix menunjukkan jumlah prediksi yang benar dan salah untuk masing-masing kategori label (positif, netral, negatif), menghasilkan akurasi 81.3%, precision 81.11%, recall 81.3%, dan F1-Score 80.53%. Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes dengan Chi-Square memiliki performa yang cukup baik dalam mengklasifikasikan ulasan pengguna aplikasi "Happy Fresh". Model ini mampu melakukan analisis sentimen dengan cukup akurat, sehingga dapat diaplikasikan secara efektif untuk analisis sentimen pada data ulasan aplikasi.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Pembimbing: Tri Dharma, S.T., M.Sc. NIDN0302117101, Andy Achmad, S.T., M.T. NIDN0317057204
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Mr. Arif Syamsudin
Date Deposited:	02 Mar 2026 02:11
Last Modified:	02 Mar 2026 02:11
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/38494

Actions (login required)

View Item

Downloads