Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Rayhan, Muhammad (2025) Perbandingan Algoritma Support Vector Machine dan Naïve Bayes pada Analisis Sentimen Ulasan Candi Borobudur. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 202110715241_Muhammad Rayhan_Cover-Daftar Isi.pdf Download (2MB)
	Text 202110715241_Muhammad Rayhan_BAB I.pdf Download (1MB)
	Text 202110715241_Muhammad Rayhan_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text 202110715241_Muhammad Rayhan_BAB V.pdf Download (1MB)
	Text 202110715241_Muhammad Rayhan_Daftar Pustaka.pdf Download (985kB)
	Text 202110715241_Muhammad Rayhan_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen wisatawan terhadap Candi Borobudur secara otomatis menggunakan pendekatan machine learning. Data sebanyak 4.341 ulasan dikumpulkan dari dua platform, yaitu Tiket.com dan Tripadvisor. Proses penelitian mencakup tahap preprocessing, ekstraksi fitur menggunakan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF), dan klasifikasi sentimen menggunakan dua algoritma supervised learning: Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa SVM memiliki performa lebih stabil dalam menangani data yang imbalanced, dengan akurasi sebesar 88%, precision positif 91%, recall positif 95%, dan F1-score positif 93%. Sementara itu, Naïve Bayes memiliki akurasi sebesar 83% dan recall positif 100%, tetapi lemah dalam mengklasifikasikan sentimen negatif. Temuan ini menunjukkan bahwa SVM lebih representatif untuk klasifikasi biner dalam analisis sentimen. Dengan demikian, penerapan algoritma machine learning terbukti efektif dalam menganalisis sentimen ulasan wisatawan secara otomatis, serta dapat menjadi dasar objektif dalam pengelolaan destinasi wisata berbasis data.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Pembimbing: Adi Muhajirin, S.Kom., M.Kom., M.M. NIDN0318038501, Aida Fitriyani, S.Kom., M.M.S.I. NIDN0302078508
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Mr. Arif Syamsudin
Date Deposited:	16 Oct 2026 01:59
Last Modified:	16 Oct 2026 01:59
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/41596

Actions (login required)

View Item

Downloads