Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Nababan, Chika Cian Caesar (2021) Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Terhadap Data Penjualan Untuk Mengetahui Pola Pembelian Konsumen. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 201710225281_Chika Cian Caesar Nababan_Cover - Daftar Isi.pdf Download (881kB)
	Text 201710225281_Chika Cian Caesar Nababan_BAB I.pdf Download (152kB)
	Text 201710225281_Chika Cian Caesar Nababan_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text 201710225281_Chika Cian Caesar Nababan_BAB V.pdf Download (92kB)
	Text 201710225281_Chika Cian Caesar Nababan_Daftar Pustaka.pdf Download (92kB)
	Text 201710225281_Chika Cian Caesar Nababan_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (530kB)

Abstract

Kantin Mama Eko merupakan salah satu dari sekian banyak usaha di bidang kuliner yang terletak di Bekasi Utara. Dilihat dari banyaknya data transaksi penjualan yang ada bisa menjadi tolak ukur dan tentunya bermanfaat dalam menentukan dan mengembangkan promosi. Banyaknya data yang diolah dan sulitnya melihat korelasi antara penjualan barang antara yang satu dengan yang lainnya akan menyebabkan ketidakefisienan dalam pengolahan data. Adapun metode yang digunakan adalah Algoritma Apriori yang dapat membantu membentuk kemungkinan kombinasi item kandidat, dan kemudian menguji apakah kombinasi tersebut memenuhi minimum ambang batas yang diberikan oleh pengguna, yaitu parameter support dan confidence. Hasil dari penelitian ini, sistem dapat menghasilkan rule association dengan minimum support 8 % dan minimum confidence 10 % dan menghasilkan 4 aturan asosiasi untuk mengetahui pola pembelian konsumen yang dimana jika pembeli membeli nasi goreng makan akan membeli milo memiliki confidence 75 %. Dengan ini maka pemilik usaha bisa menjadikan minuman dan makanan ini menjadi sebuah paket promosi untuk ditempatkan di dalam daftar menu.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Admin Repositori
Date Deposited:	24 Sep 2023 20:00
Last Modified:	24 Sep 2023 20:00
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/23700

Actions (login required)

View Item

Downloads