Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Fadila, Nur (2023) Analisis Sentimen Terhadap Ulasan Mie Gacoan Juanda Bekasi pada Google Review Menggunakan Metode Naïve Bayes dan C4.5. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

[img] Text
201910225104_Nur Fadila_Cover-Daftar Isi.pdf

Download (2MB)
[img] Text
201910225104_Nur Fadila_BAB I.pdf

Download (1MB)
[img] Text
201910225104_Nur Fadila_BAB II, III, IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Text
201910225104_Nur Fadila_BAB V.pdf

Download (1MB)
[img] Text
201910225104_Nur Fadila_Daftar Pustaka.pdf

Download (1MB)
[img] Text
201910225104_Nur Fadila_Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (5MB)

Abstract

Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan metode Naïve Bayes dan C4.5 untuk menyelesaikan permasalahan tersebut dengan fokus pada kinerja metode Naïve Bayes dalam mengklasifikasikan analisis sentimen. Data dikumpulkan dengan mengambil ulasan dari Google Review menggunakan alat bantu Instant Data Scraper di platform Google Chrome. Total terdapat 1.291 ulasan yang diambil, yang mencakup ulasan positif dan negatif. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil melakukan klasifikasi sentimen menggunakan metode Naïve Bayes dan C4.5, dengan tingkat akurasi tertinggi sebesar 83% pada klasifikasi Naïve Bayes, sedangkan akurasi klasifikasi C4.5 sebesar 74%. Dengan hasil algoritma naïve bayes 83% dan C4.5 74% maka algoritma mampu mengklasifikasikan data dengan baik.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Pembimbing: Wowon Priatna, S.T., M.Ti. NIDN0429118007, Siti Setiawati, S.Pd., M.Pd. NIDN0313107904
Subjects: Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer
Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: Mr. Arif Syamsudin
Date Deposited: 12 Jan 2026 02:45
Last Modified: 12 Jan 2026 02:45
URI: http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/37520

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year