Otami, Dika (2025) Persepsi Followers Dalam Pemenuhan Kebutuhan Informasi Perawatan Kulit Wajah pada Akun TikTok @dokter_ika. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.
|
Text
202110415395_Dika Otami_Cover-Daftar Isi.pdf Download (3MB) |
|
|
Text
202110415395_Dika Otami_BAB I.pdf Download (1MB) |
|
|
Text
202110415395_Dika Otami_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
|
Text
202110415395_Dika Otami_BAB V.pdf Download (987kB) |
|
|
Text
202110415395_Dika Otami_Daftar Pustaka.pdf Download (956kB) |
|
|
Text
202110415395_Dika Otami_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
Abstract
Penelitian ini menganalisis bagaimana akun TikTok @Dokter_Ika dapat memenuhi kebutuhan kognitif para followers dengan menggunakan konsep tahapan persepsi menurut Robbins (2002), yang meliputi seleksi, organisasi, dan interpretasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa para followers memiliki pandangan yang sangat positif terhadap akun tersebut. Pada tahapan persepsi berdasarkan konsep Robbins dipengaruhi oleh faktor internal seperti motivasi, minat, pengalaman, nilai, sikap, dan kesamaan kebutuhan. Serta faktor eksternal seperti latar belakang dan pengetahuan mendalam tentang perawatan kulit wajah. Pada penelitian ini lebih mendominan persepsi positif yang muncul dari tanggapan para followers mengenai tayangan konten edukasi perawatan kulit wajah oleh Dokter Ika. Dalam konteks penelitian akun @Dokter_Ika dapat dianggap bisa memenuhi kebutuhan informasi terkait perawatan kulit wajah di TikTok.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing: Asima Oktavia Sitanggang, S.Ds., M.Si. NIDN0307108503 |
| Subjects: | Ilmu Sosial > Komunikasi |
| Divisions: | Fakultas Komunikasi > Ilmu Komunikasi |
| Depositing User: | Mr. Arif Syamsudin |
| Date Deposited: | 28 Oct 2026 02:22 |
| Last Modified: | 28 Oct 2026 02:22 |
| URI: | http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/41726 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
Downloads
Downloads per month over past year
