Septia, Dwi Yoga (2021) Analisis Sentimen Ulasan Summarecon Mal Bekasi Pada Situs Google Review Mengunakan Metode Naive Bayes. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.
Text
201710225048_Dwi Yoga Septia_Cover - Daftar Isi.pdf Download (4MB) |
|
Text
201710225048_Dwi Yoga Septia_BAB I.pdf Download (1MB) |
|
Text
201710225048_Dwi Yoga Septia_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) |
|
Text
201710225048_Dwi Yoga Septia_BAB V.pdf Download (275kB) |
|
Text
201710225048_Dwi Yoga Septia_Daftar Pustaka.pdf Download (489kB) |
|
Text
201710225048_Dwi Yoga Septia_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
Abstract
Summarecon Mal Bekasi adalah salah satu Mal terbesar dan terpopuler yang ada di Bekasi. Bahkan ulasan mengenai Summarecon Mal Bekasi pada situs Google Review mencapai lebih dari 60.000 komentar. Proses analisis dan pengklasifikasian data ulasan yang dilakukan dengan cara membaca, memilah dan mengklasifikasikannya satu per satu kurang efektif apabila data yang akan diproses dalam jumlah yang banyak. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan sentiment analysis pada data komentar menggunakan metode Naïve Bayes. Pengambilan data dilakukan dengan teknik web scrapping. Selanjutnya data komentar tersebut diproses dengan melakukan pre-processing dan pelabelan menggunakan kamus Lexicon. Proses penerapan sentiment analysis dilakukan untuk menentukan apakah komentar tersebut bersifat positif atau negatif. Dalam penelitian ini dapat diketahui akurasi metode Naïve Bayes dalam melakukan analisis sentiment pada ulasan Summarecon Mal Bekasi dengan data sebanyak 2.143 data cukup tinggi, yaitu sebesar 81,09%
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Subjects: | Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
Depositing User: | Admin Repositori |
Date Deposited: | 24 Sep 2023 19:25 |
Last Modified: | 24 Sep 2023 19:25 |
URI: | http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/23616 |
Actions (login required)
View Item |
Downloads
Downloads per month over past year