Oktavianto, Yoga (2021) Analisis Sentimen Menggunakan Metode Naive Bayes Terhadap Ulasan Restoran Bandar Djakarta Di Summarecon Mall Bekasi. Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.
Text
201710225058_Yoga Oktavianto_Cover - Daftar Isi.pdf Download (1MB) |
|
Text
201710225058_Yoga Oktavianto_BAB I.pdf Download (345kB) |
|
Text
201710225058_Yoga Oktavianto_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text
201710225058_Yoga Oktavianto_BAB V.pdf Download (116kB) |
|
Text
201710225058_Yoga Oktavianto_Daftar Pustaka.pdf Download (342kB) |
|
Text
201710225058_Yoga Oktavianto_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (882kB) |
Abstract
Di era teknologi seperti sekarang, beberapa informasi mengalir melalui jaringan. Karena berbagai konten web meliputi opini subjektif dan informasi yang objektif, sangat umum bagi orang-orang untuk mengumpulkan informasi tentang restoran yang ingin mereka kunjungi. Sehingga, pengunjung bisa melihat rekomendasi atau penilaian pengunjung lain terhadap restoran tersebut terlebih dahulu untuk mengetahui penilaian sebelumnya. Namun karena cukup banyak informasi yang ada dalam bentuk teks tanpa ada skala numerik, sulit untuk mengklasifikasikan informasi secara efisien secara lengkap. Analisis sentimen bertujuan untuk mengetahui seberapa akurat algoritma Naive Bayes Classifier dalam melakukan klasifikasi teks positif dan negatif berdasarkan ulasan dari para pengunjung. Penelitian dilakukan dengan pengklasifikasian ulasan positif dan ulasan negatif. Hasil pengujian yang sudah diklasifikasikan kemudian dihitung nilai akurasinya, hasil dari akurasinya adalah 74%. Kemudian visualisasi dari hasil klasifikasi ditampilkan pada framework Bahasa R yaitu R Shiny berupa Wordcloud dan Histogram.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Subjects: | Teknologi dan Ilmu Terapan > Komputer |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
Depositing User: | Admin Repositori |
Date Deposited: | 24 Sep 2023 19:28 |
Last Modified: | 24 Sep 2023 19:28 |
URI: | http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/23620 |
Actions (login required)
View Item |
Downloads
Downloads per month over past year