Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Institutional Repositories

Wijati, Damar (2024) Analisis sentimen terhadap aplikasi vidio di Google Play Store menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Undergraduate thesis, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

	Text 201910225389_Damar Wijati_Cover-Daftar Isi.pdf Download (1MB)
	Text 201910225389_Damar Wijati_BAB I.pdf Download (997kB)
	Text 201910225389_Damar Wijati_BAB II, III, IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text 201910225389_Damar Wijati_BAB V.pdf Download (961kB)
	Text 201910225389_Damar Wijati_Daftar Pustaka.pdf Download (1MB)
	Text 201910225389_Damar Wijati_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Data untuk analisis sentimen diambil secara acak dari aplikasi Vidio berdasarkan ulasan yang paling relevan. Sebanyak 3.000 data dianalisis, dengan jumlah kelas negatif sebanyak 2238 data, kelas netral sebanyak 508 data serta kelas positif sebanyak 254 data. Penelitian ini menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) untuk pengklasifikasian ulasan berdasarkan kelas negatif, netral dan positif serta Multiclass Confusion Matrix untuk evaluasi model. Dengan pembagian data sebanyak 70% data training dan 30% data testing serta jumlah n_neighbors sebanyak 10 data, menghasilkan akurasi sebesar 81,6%, presisi sebesar 79%, recall sebesar 81.6% dan F1-Score sebesar 77%.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Pembimbing: Prima Dina Atika, S.Kom., M.Kom.
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Mr. Arif Syamsudin
Date Deposited:	04 Feb 2025 08:50
Last Modified:	04 Feb 2025 08:50
URI:	http://repository.ubharajaya.ac.id/id/eprint/32998

Actions (login required)

View Item

Downloads